尽管通过蒸馏的修正流（Rectified Flows, ReFlows）为快速采样提供了一种有前景的方法，但其在图像恢复和后续编辑中的快速逆变换问题仍未解决。本文介绍了一种简单而有效的零样本方法——FireFlow，该方法继承了基于ReFlow模型（如FLUX）在生成方面的惊人能力，同时将其功能扩展到8步内的精确逆变换和编辑。我们首先证明，精心设计的数值求解器对于ReFlow逆变换至关重要，能够在保持一阶欧拉方法的实际效率的同时，实现二阶求解器的精度，从而实现准确的逆变换和重建。与最先进的ReFlow逆变换和编辑技术相比，该求解器实现了3倍的运行时间加速，同时在无需训练的情况下提供了更小的重建误差和更优的编辑结果。代码可在以下网址获取：https://github.com/HolmesShuan/FireFlow{此URL}。