摘要
生成建模领域仍面临一个根本性难题：迭代式扩散模型虽能实现极高的生成保真度，但计算成本高昂；而高效、少步数的替代方案则受限于难以突破的质量瓶颈。这一生成步数与输出质量之间的矛盾，源于训练目标的局限性——现有方法要么专注于微小时间尺度的动力学（PF-ODEs），要么直接预测最终输出端点。为解决这一挑战，我们提出了一种精确的、连续时间的动力学方程，该方程可解析地描述任意有限时间区间内的状态转移过程。基于此，我们构建了一种全新的生成范式——过渡模型（Transition Models, TiM），该模型能够适应任意步数的生成过程，无缝衔接从单步跳跃到多步精细优化的完整生成轨迹。尽管TiM仅包含8.65亿参数，其性能已达到当前最先进水平，在所有评估步数下均超越了如SD3.5（80亿参数）和FLUX.1（120亿参数）等主流模型。尤为重要的是，与以往少步数生成器不同，TiM在采样预算增加时展现出持续的质量提升特性。此外，结合我们提出的原生分辨率策略，TiM在高达4096×4096的高分辨率下仍能实现卓越的生成保真度。