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基于Transformer与基于方面的情感分析方法的讽刺检测应用

Behrouz Minaei-Bidgoli Soroush Javdan Taha Shangipour ataei

摘要

讽刺是一种广泛应用于社交媒体和日常对话中的修辞手法。讽刺往往能够彻底改变句子的语义,从而使得情感分析过程容易出错。本文提出结合双向编码器表示模型(BERT)与基于方面的情感分析方法,以提取对话上下文序列与回应之间的语义关联,并判断回应是否具有讽刺意味。在2020年首届修辞语言处理共享任务(Shared Task 2020)的第二轮竞赛中,我们提出的最优方法在Twitter数据集上取得了0.73的F1分数,在Reddit数据集上取得了0.734的F1分数。


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