{Phuc Minh Nguyen and Thao Nhi Tran}

摘要

捕捉短语之间的关联以提炼出关键信息，始终是抽象式文本摘要中的一项核心技艺。本文提出了一种改进的抽取-摘要联合系统——SEGMENT。该系统中，抽取模块负责识别目标摘要中包含的关键词与短语，而摘要模块则利用这些特征生成流畅自然的摘要内容。为增强摘要模块的信息表达能力，我们引入了段落嵌入（segment embedding）层，以丰富上下文信息，提升短语间的语义连贯性。在抽取模块中，我们融合了过滤机制与位置感知机制，显著提升了信息选择的准确性与质量。实验结果表明，该方法在CNN/Daily Mail（CNN/DM）数据集上展现出显著性能提升，ROUGE-1指标超越当前最优水平5.1%，ROUGE-2指标提升5%。