Few Shot Object Detection

Few-Shot Object Detection 是计算机视觉领域的一项任务，旨在利用有限的训练数据检测图像中的对象。该任务的核心目标是通过少量每类对象的样本训练模型，使其能够有效识别新图像中的同类对象。这一技术在减少标注数据需求、提高模型适应性方面具有重要应用价值。