Multi Label Classification
基准测试列表
该任务相关的所有基准测试列表
chestx-ray14
最佳模型： SynthEnsemble
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chexpert
最佳模型： CFT (ensemble) Macao Polytechnic University
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mimic-cxr
最佳模型： DensNet121
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mlrsnet
最佳模型： ResNet50 (fine-tuning)
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mrnet
最佳模型： MRNet
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ms-coco
最佳模型： ADDS(ViT-L-336, resolution 1344)
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nus-wide
最佳模型： Q2L-CvT(resolution 384, ImageNet-21K pretrained)
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openimages-v6
最佳模型： TResNet-L
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pascal-voc-2007
最佳模型： Q2L-CvT(ImageNet-21K pretrained, resolution 384)
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pascal-voc-2012
最佳模型： Q2L-TResL(448 resolution)
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