Health & Lifestyle 健康生活方式数据集

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Health & Lifestyle 是于 2025 年发布的一个有关健康生活方式数据集，旨在探索生活方式因素与个体健康状况之间的关系，为健康预测建模、聚类分析和数据挖掘提供实验基础。

该数据集共包含 100,000 条个体记录，以 CSV 表格的形式提供，涵盖了从人口统计学特征到健康状态与生活习惯的多维度信息。数据不涉及任何真实个人信息，所有数值均为人工合成，同时在统计特性上保持与真实分布的一致性。

数据结构

数据集的字段大致可分为以下几类：

• 人口统计学特征：包括个体编号（id）、年龄（age）、性别（gender）、身体质量指数（bmi）。
• 健康指标：包括静息心率（resting_hr）、收缩压（systolic_bp）、舒张压（diastolic_bp）、胆固醇水平（cholesterol）。
• 生活方式习惯：包括日均步数（daily_steps）、平均睡眠时长（sleep_hours）、每日饮水量（water_intake_l）、每日摄入热量（calories_consumed）、吸烟情况（smoker）、饮酒情况（alcohol）。
• 家族与疾病风险：包括家族病史（family_history）、疾病风险（disease_risk，标签字段）。