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MVI-Bench:面向低视觉语言模型中误导性视觉输入鲁棒性评估的综合性基准
视觉问答
多模态
Huiyi Chen, Jiawei Peng, Dehai Min, et al.
世界模拟器能进行推理吗?Gen-ViRe:一个生成式视觉推理基准
基准
视频生成
Xinxin Liu, Zhaopan Xu, Kai Wang, et al.
一种风格胜过一行代码:通过离散风格空间实现代码到风格图像的生成
文生图
扩散模型
Huijie Liu, Shuhao Cui, Haoxiang Cao, et al.
AraLingBench:用于评估大型语言模型阿拉伯语语言能力的人工标注基准
基准
LLM
Mohammad Zbib, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Sina Mukalled, et al.
Think-at-Hard:通过选择性潜在迭代提升推理型语言模型
LLM
推理
Tianyu Fu, Yichen You, Zekai Chen, et al.
HumanSense:从多模态感知到通过推理实现共情的上下文感知响应的MLLMs
LLM
多模态
Zheng Qin, Ruobing Zheng, Yabing Wang, et al.
CamCloneMaster:实现基于参考的相机控制用于视频生成
视频生成
图生视频
Yawen Luo, Jianhong Bai, Xiaoyu Shi, et al.
EditScore:通过高保真奖励建模解锁图像编辑中的在线RL
强化学习
偏好
Xin Luo, Jiahao Wang, Chenyuan Wu, et al.
InteractMove:基于文本控制的3D场景中可移动物体的人-物交互生成
机器人技术
具身智能
Xinhao Cai, Minghang Zheng, Xin Jin, et al.
WebCoach:具有跨会话记忆引导的自演化Web Agent
Agent
LLM
Genglin Liu, Shijie Geng, Sha Li, et al.
信任的学习:在序列决策中对不同建议者可靠性进行贝叶斯自适应
强化学习
Agent
Dylan M. Asmar, Mykel J. Kochenderfer
GroupRank:一种由强化学习驱动的分组重排序范式
检索增强生成
LLM
Duolin Sun, Meixiu Long, Dan Yang, et al.
MMaDA-Parallel:面向思维感知编辑与生成的多模态大扩散语言模型
扩散模型
LLM
Ye Tian, Ling Yang, Jiongfan Yang, et al.
TiViBench:面向视频生成模型的视频思维推理基准测试
视频生成
推理
Harold Haodong Chen, Disen Lan, Wen-Jie Shu, et al.
Part-X-MLLM:面向部件感知的3D多模态大语言模型
统一多模态
3D 生成
Chunshi Wang, Junliang Ye, Yunhan Yang, et al.
Uni-MoE-2.0-Omni:基于先进MoE、训练与数据的面向语言中心的全模态大模型扩展
统一多模态
LLM
Yunxin Li, Xinyu Chen, Shenyuan Jiang, et al.
P1:基于强化学习的物理奥林匹克竞赛攻关
推理
LLM
Jiacheng Chen, Qianjia Cheng, Fangchen Yu, et al.
Lancelot:面向高效且隐私保护的拜占庭鲁棒联邦学习的全同态加密框架
计算机视觉
神经网络
Siyang Jiang, Hao Yang, Qipeng Xie, et al.
无需变分自编码器的潜在扩散模型
扩散模型
图像生成
Minglei Shi, Haolin Wang, Wenzhao Zheng, et al.
RewardMap:通过多阶段强化学习应对细粒度视觉推理中的稀疏奖励
视觉问答
强化学习
Sicheng Feng, Kaiwen Tuo, Song Wang, et al.
ReinFlow:通过在线强化学习微调流匹配策略
强化学习
扩散模型
Tonghe Zhang, Chao Yu, Sichang Su, et al.
推理能力的语音评估:诊断模态诱导的性能差距
基准
音频和语音处理
Yueqian Lin, Zhengmian Hu, Qinsi Wang, et al.
MarsRL:通过代理流水线并行化的强化学习推进多Agent推理系统
强化学习
Agent
Shulin Liu, Dong Du, Tao Yang, et al.
虚拟宽度网络
Transformer
模型训练
Seed, Baisheng Li, Banggu Wu, et al.
AIonopedia:一个由 LLM Agent 驱动的多模态学习系统,用于离子液体的发现
LLM
多模态
Yuqi Yin, Yibo Fu, Siyuan Wang, et al.
UI2CodeN:一种支持测试时可扩展的交互式UI到代码生成的视觉语言模型
代码生成
LLM
Zhen Yang, Wenyi Hong, Mingde Xu, et al.
GGBench:面向统一多模态模型的几何生成推理基准
多模态
统一多模态
Jingxuan Wei, Caijun Jia, Xi Bai, et al.
WEAVE:释放并基准测试上下文交错理解与生成能力
统一多模态
图像生成
Wei Chow, Jiachun Pan, Yongyuan Liang, et al.
DoPE:去噪旋转位置嵌入
Transformer
LLM
Jing Xiong, Liyang Fan, Hui Shen, et al.
BRFL:一种基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习模型
模型训练
安防
Yang Li, Chunhe Xia, Chang Li, et al.
基于指数-高斯混合网络的视频观看时长预测多粒度分布建模
视频理解
视频处理
Xu Zhao, Ruibo Ma, Jiaqi Chen, et al.
SAC Flow:通过速度重参数化序列建模实现基于流策略的样本高效强化学习
强化学习
模型训练
Yixian Zhang, Shu'ang Yu, Tonghe Zhang, et al.
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MVI-Bench:面向低视觉语言模型中误导性视觉输入鲁棒性评估的综合性基准
视觉问答
多模态
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扩散模型
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LLM
推理
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多模态
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视频生成
图生视频
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偏好
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视频生成
推理
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统一多模态
3D 生成
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LLM
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计算机视觉
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扩散模型
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Seed, Baisheng Li, Banggu Wu, et al.
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统一多模态
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安防
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视频理解
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SAC Flow:通过速度重参数化序列建模实现基于流策略的样本高效强化学习
强化学习
模型训练
Yixian Zhang, Shu'ang Yu, Tonghe Zhang, et al.
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