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论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势
从何到因：一种基于证据的化学反应条件推理多Agent系统
Agent
检索增强生成
Cheng Yang, Jiaxuan Lu, Haiyuan Wan, et al.
DreamOmni2：基于多模态指令的编辑与生成
多模态
图像生成
Bin Xia, Bohao Peng, Yuechen Zhang, et al.
VideoCanvas：通过上下文条件实现任意时空补丁的统一视频补全
视频生成
图像修复
Minghong Cai, Qiulin Wang, Zongli Ye, et al.
UniVideo：视频的统一理解、生成与编辑
统一多模态
视频生成
Cong Wei, Quande Liu, Zixuan Ye, et al.
MemMamba：重新思考状态空间模型中的记忆模式
Transformer
自然语言处理
Youjin Wang, Yangjingyi Chen, Jiahao Yan, et al.
MM-HELIX：通过整体平台与自适应混合策略优化提升多模态长链反思推理
多模态
推理
Xiangyu Zhao, Junming Lin, Tianhao Liang, et al.
PromptCoT 2.0：面向大型语言模型推理的提示合成扩展
LLM
推理
Xueliang Zhao, Wei Wu, Jian Guan, et al.
Extract-0：用于文档信息提取的专用语言模型
监督式微调
文档理解
Henrique Godoy
OmniRetarget：面向人形机器人全身运动与操作及场景交互的交互保持型数据生成
机器人技术
强化学习
Lujie Yang, Xiaoyu Huang, Zhen Wu, et al.
WildSpeech-Bench：在真实场景中对端到端SpeechLLM进行基准测试
基准
音频和语音处理
Linhao Zhang, Jian Zhang, Bokai Lei, et al.
针对大型语言模型对齐的内部激活值的Token感知编辑
LLM
监督式微调
Tianbo Wang, Yuqing Ma, Kewei Liao, et al.
旨在学习：面向低资源视觉-语言建模的Token级动态门控
视觉问答
Transformer
Bianca-Mihaela Ganescu, Suchir Salhan, Andrew Caines, et al.
通过早期经验进行Agent学习
监督式微调
强化学习
Kai Zhang, Xiangchao Chen, Bo Liu, et al.
MATRIX：用于交互感知视频生成的掩码轨迹对齐
视频生成
文生视频
Siyoon Jin, Seongchan Kim, Dahyun Chung, et al.
RLinf-VLA：一种统一且高效的VLA+RL训练框架
强化学习
多模态表征
Hongzhi Zang, Mingjie Wei, Si Xu, et al.
SHANKS：用于语音语言模型的同步听与思
音频和语音处理
人机交互
Cheng-Han Chiang, Xiaofei Wang, Linjie Li, et al.
Lumina-DiMOO：一种用于多模态生成与理解的全模态扩散大型语言模型
统一多模态
扩散模型
Yi Xin, Qi Qin, Siqi Luo, et al.
缓存到缓存：大型语言模型之间的直接语义通信
LLM
Transformer
Tianyu Fu, Zihan Min, Hanling Zhang, et al.
Ming-UniVision：基于统一连续Tokenizer的联合图像理解与生成
图像理解
多模态
Ziyuan Huang, DanDan Zheng, Cheng Zou, et al.
Phi-3 技术报告：一款可在您的手机上本地运行的高性能语言模型
LLM
模型训练
Marah Abdin, Sam Ade Jacobs, Ammar Ahmad Awan, et al.
Qwen2.5 技术报告
LLM
监督式微调
Qwen, An Yang, Baosong Yang, et al.
通过引入深度研究增强AlphaEvolve实现科学算法发现
Agent
算法
Gang Liu, Yihan Zhu, Jie Chen, et al.
ConstraintLLM：一种面向工业级约束编程的神经符号框架
LLM
监督式微调
Weichun Shi, Minghao Liu, Wanting Zhang, et al.
代码辅助思维链与指令的扩展用于模型推理
LLM
代码生成
Honglin Lin, Qizhi Pei, Xin Gao, et al.
CoDA：通过扩散适应进行编码LM
扩散模型
文本生成
Haolin Chen, Shiyu Wang, Can Qin, et al.
Fast-dLLM v2：高效块扩散LLM
扩散模型
模型训练
Chengyue Wu, Hao Zhang, Shuchen Xue, et al.
少即是多：使用小型网络进行递归推理
推理
神经网络
Alexia Jolicoeur-Martineau
Fathom-DeepResearch：解锁长时程信息检索与综合以赋能SLMs
智能问答
Agent
Shreyas Singh, Kunal Singh, Pradeep Moturi
TaTToo：面向表格推理中测试时扩展的工具基础思维PRM
监督式微调
LLM
Jiaru Zou, Soumya Roy, Vinay Kumar Verma, et al.
语言模型的混合架构：系统性分析与设计洞察
LLM
Transformer
Sangmin Bae, Bilge Acun, Haroun Habeeb, et al.
MITS：通过点互信息增强LLM的树搜索推理
推理
LLM
Jiaxi Li, Yucheng Shi, Jin Lu, et al.
对大型语言模型的不可察觉的越狱攻击
LLM
文本生成
Kuofeng Gao, Yiming Li, Chao Du, et al.