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论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势
数学推理是否提升通用大语言模型的能力？理解大语言模型推理的可迁移性
监督式微调
模型训练
Maggie Huan, Yuetai Li, Tuney Zheng, et al.
SciArena：科学文献任务中基础模型的开放评估平台
LLM
偏好
Yilun Zhao, Kaiyan Zhang, Tiansheng Hu, et al.
医学中的整体人工智能：性能提升与可解释性增强
多模态
多模态表征
Periklis Petridis, Georgios Margaritis, Vasiliki Stoumpou, et al.
evolving prompts in-context: 一种开放式的、自我复制的视角
LLM
推理
Wang, Jianyu, Hu, et al.
SPIRAL：零和博弈中的自我对弈通过多智能体多轮强化学习激励推理
强化学习
推理
Bo Liu, Leon Guertler, Simon Yu, et al.
面向听者的奖励性思考在视觉语言模型中的图像偏好研究
偏好
推理
Alexander Gambashidze, Li Pengyi, Matvey Skripkin, et al.
Calligrapher：自由风格文本图像定制
扩散模型
文生图
Yue Ma, Qingyan Bai, Hao Ouyang, et al.
VMoBA：视频扩散模型中的块注意力混合方法
Transformer
视频生成
Jianzong Wu, Liang Hou, Haotian Yang, et al.
SMMILE：一种专家驱动的多模态医学情境学习基准
多模态
基准
Melanie Rieff, Maya Varma, Ossian Rabow, et al.
自动LLM速通基准：重现NanoGPT改进
基准
LLM
Bingchen Zhao, Despoina Magka, Minqi Jiang, et al.
Shape-for-Motion：基于3D代理的精确一致视频编辑
3D 模型
视频处理
Yuhao Liu, Tengfei Wang, Fang Liu, et al.
从理想到现实：面向实际场景的统一且数据高效的密集预测
语义分割
多任务学习
Changliang Xia, Chengyou Jia, Zhuohang Dang, et al.
ShotBench：视觉-语言模型中的专家级电影理解
视觉问答
多模态
Hongbo Liu, Jingwen He, Yi Jin, et al.
XVerse：通过DiT调制实现一致的多主体身份和语义属性控制
文生图
扩散模型
Bowen Chen, Mengyi Zhao, Haomiao Sun, et al.
24孔板中的零样本抗体设计
AI for Science
多模态
Chai Discovery Team
KinFormer：适用于催化有机反应动力学的通用动态符号回归
深度学习
建模
Jindou Chen, Jidong Tian, Liang Wu, et al.
MiCo：多图像对比强化视觉推理
推理
多模态
Xi Chen, Mingkang Zhu, Shaoteng Liu, et al.
细粒度偏好优化改进了VLM中的空间推理能力
推理
视觉问答
Yifan Shen, Yuanzhe Liu, Jingyuan Zhu, et al.
Ark：一个基于Python的开源机器人学习框架
机器人技术
具身智能
Magnus Dierking, Christopher E. Mower, Sarthak Das, et al.
Pangu Pro MoE：分组专家混合以实现高效的稀疏性
LLM
Transformer
Tang, Yehui, Li, et al.
LLaVA-Scissor：基于语义连通分量的视频大语言模型中的令牌压缩
视觉问答
多模态
Boyuan Sun, Jiaxing Zhao, Xihan Wei, et al.
BlenderFusion：基于3D的视觉编辑与生成合成
扩散模型
图像分割
Chen, Jiacheng, Mehran, et al.
UniMate：一种统一的机械超材料生成、性能预测及条件确认模型
多模态
多任务学习
Wangzhi Zhan, Jianpeng Chen, Dongqi Fu, et al.
学习跳过Transformer的中间层
Transformer
LLM
Tim Lawson, Laurence Aitchison
SAM4D：在相机和激光雷达流中分割任何物体
语义分割
多模态
Jianyun Xu, Song Wang, Ziqian Ni, et al.
在大型语言模型预训练中如何找到“Grokking”？监测从记忆到泛化的转变而不使用测试集
深度学习
自然语言处理
Ziyue Li, Chenrui Fan, Tianyi Zhou
FineWeb2：一管通天下——适应每种语言的预训练数据处理
数据集
LLM
Guilherme Penedo, Hynek Kydl\u00ed\u010dek, Vinko Sabol\u010dec, et al.
MADrive：增强记忆的驾驶场景建模
计算机视觉
自动驾驶
Polina Karpikova, Daniil Selikhanovych, Kirill Struminsky, et al.
FaSTA^*：用于高效多轮图像编辑的快速-慢速刀具路径代理与子程序挖掘
Agent
推理
Advait Gupta, Rishie Raj, Dang Nguyen, et al.
Mind2Web 2：评估代理搜索中的代理作为评判者
Agent
检索增强生成
Boyu Gou, Zanming Huang, Yuting Ning, et al.
WorldVLA：迈向自回归动作世界模型
Transformer
图像理解
Jun Cen, Chaohui Yu, Hangjie Yuan, et al.
ReCode：利用强化学习更新代码API知识
代码生成
LLM
Haoze Wu, Yunzhi Yao, Wenhao Yu, et al.