Fine Grained Image Classification
基准测试列表
该任务相关的所有基准测试列表
imbalanced-cub-200-2011
最佳模型: PC-Softmax
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inaturalist
最佳模型: TASN
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herbarium-2022
最佳模型: Conviformer-B
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bird-225
最佳模型: WideResNet-101 (Spinal FC)
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birdsnap
最佳模型: EffNet-L2 (SAM)
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carflag-563
最佳模型: ResNet101-swp
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compcars
最佳模型: Resnet50 + PMAL
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con-text
最佳模型: PHOC descriptor + Fisher Vector Encoding
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cub-200-2011-1
最佳模型: MetaFormer
(MetaFormer-2,384)
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cub-200-2011
最佳模型: CAP
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dib-10k
最佳模型: MetaFGNet
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emnist-digits
最佳模型: VGG-5
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emnist-letters
最佳模型: VGG-5
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fgvc-aircraft
最佳模型: I2-HOFI
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fgvc-aircraft-1
最佳模型: EnGraf-Net101 (G=4, H=1)
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food-101
最佳模型: CAP
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foodx-251
最佳模型: CSWin-L
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fruits-360
最佳模型: VGG-19bn
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mnist
最佳模型: Vanilla FC layer only
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nabirds
最佳模型: HERBS
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oxford-102-flowers
最佳模型: IELT
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oxford-iiit-pets-1
最佳模型: µ2Net+ (ViT-L/16)
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qmnist
最佳模型: VGG-5
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sop
最佳模型: Assemble-ResNet-FGVC-50
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stanford-dogs
最佳模型: MP
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stl-10
最佳模型: Pre trained wide-resnet-101
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sun397
最佳模型: µ2Net (ViT-L/16)
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kuzushiji-mnist
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10-monkey-species
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boxcars116k
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herbarium-2021-half-earth
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bottles
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caltech-101
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carflag-1532
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oxford-iiit-pets
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stanford-cars
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