Video Quality Assessment
Video Quality Assessment 是计算机视觉领域的一项任务，旨在模拟基于视频的人类主观感知，其目标是生成 MOS 分数以评估视频的感知质量，分数越高表示质量越好。该任务在视频编码、传输和处理中具有重要应用价值，常用的基准数据集包括 KoNViD-1k、LIVE-VQC、YouTube-UGC 和 LSVQ，性能评价指标通常采用 SROCC、PLCC 和 RMSE。
Video Quality Assessment 是计算机视觉领域的一项任务，旨在模拟基于视频的人类主观感知，其目标是生成 MOS 分数以评估视频的感知质量，分数越高表示质量越好。该任务在视频编码、传输和处理中具有重要应用价值，常用的基准数据集包括 KoNViD-1k、LIVE-VQC、YouTube-UGC 和 LSVQ，性能评价指标通常采用 SROCC、PLCC 和 RMSE。