Anomaly Detection

最佳模型： Brainomaly

最佳模型： MSFR

最佳模型： MMR

最佳模型： DATE

最佳模型： Shell-based Anomaly (supervisered)

最佳模型： DFC

最佳模型： MuSc (zero-shot)

最佳模型： Self-Supervised One-class SVM, RBF kernel

最佳模型： DevNet

最佳模型： MULDE-object-centric-micro

最佳模型： Two-stream

最佳模型： Self-Supervised One-class SVM, RBF kernel

最佳模型： RPL+CoroCL

最佳模型： cDNP+OE

最佳模型： AttentDifferNet (SENet-AlexNet)

最佳模型： PCA via oversampling

最佳模型： SAA+

最佳模型： CCD

最佳模型： BCE-CLIP (OE)

最佳模型： OGNET

最佳模型： GLASS

最佳模型： CDO

最佳模型： GLASS

最佳模型： FABLE

最佳模型： CSAD

最佳模型： DIF

最佳模型： HTM AL

最佳模型： kNN

最佳模型： CLIP (OE)

最佳模型： GeneralAD

最佳模型： CSI

最佳模型： SplatPose

最佳模型： MPED-RNN

最佳模型： Reg 3D-AD

最佳模型： RbA

最佳模型： DAC(STG-NF + Jigsaw)

最佳模型： TSGAD

最佳模型： MAAT

最佳模型： Shell-based Anomaly (supervised)

最佳模型： PGM

最佳模型： HETMM

最佳模型： RCALAD

最佳模型： RCALAD

最佳模型： STG-NF - Supervised

最佳模型： Auto-Encoder with Regression (AER)

最佳模型： DMAD

最佳模型： SINBAD

最佳模型： CSI

最佳模型： Random Forest

最佳模型： GLAD

最佳模型： MVT-Flow

最佳模型： GLASS