Anomaly Detection

异常检测是一种二分类任务，旨在识别数据集中显著偏离大多数数据的不寻常或意外模式。该任务的目标是发现这些异常点，它们可能代表错误、欺诈或其他类型的异常事件，并对其进行标记以便进一步调查。异常检测在金融风控、网络安全、医疗诊断等领域具有重要应用价值。